Gezieter Datenschutz auf Feldebene: Veröffentlicht im Jahr 2011 und über 15 Jahre weiterentwickelt, hilft das Tool IRI FieldShield dabei, personenbezogene Daten (PII) und andere sensible Daten in strukturierten relationalen Datenbankquellen (RDB) zu klassifizieren, zu finden und zu anonymisieren. FieldShield unterstützt auch fixe und getrennte Dateien, Flat XML- und JSON-Dateien, Excel- und ASN.1-CDR-Dateien. Dieser Artikel fasst […]
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Datenvorbereitung und -visualisierung in Datadog für umfassende Analysen: Datadog ist eine leistungsstarke Plattform zur Überwachung und Analyse von Anwendungen jeder Größe. Mithilfe von KI-gestützten Funktionen bietet es detaillierte Einblicke in die Front- und Back-End-Infrastruktur verschiedener Dienste, erkennt kleinste Anomalien und sendet entsprechende Benachrichtigungen. Datadog kann sowohl lokal als auch als SaaS-Lösung implementiert werden und integriert […]
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Breite Branchenakzeptanz und führende Technologiepartnerschaften: IRI Voracity bewältigt komplexe Datenverarbeitungen! Das Unternehmen IRI Inc. beschleunigt seit 1978 die Datenverarbeitung mit Kunden in allen Bereichen wie bspw. Bankwesen, Regierung, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Einzelhandel und Energie. IRI zeichnet sich in Situationen aus, in denen komplexe Datenverarbeitungen im erforderlich sind, und/oder PII in mehreren Quellen gefunden und maskiert werden […]
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Gezielte Datenübertragung und Replikation: Change Data Capture (CDC) leitet Rohdaten von Produktivsystemen zu Analyseanwendungen, um sie zu entlasten und Echtzeitinformationen bereitzustellen. Mithilfe von ETL-Prozessen und Metadaten werden Daten gefiltert, transformiert und geladen, während automatisierte Abläufe die Effizienz sichern. CDC bietet verschiedene Methoden zur Erfassung und Bereitstellung, um die Zuverlässigkeit der Datenpipelines zu gewährleisten. Es erfasst […]
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Hören Sie auf, mit Produktionsdaten zu testen! IRI RowGen liefert realistische und referenziell korrekte Testdaten ohne Datenschutzbedenken. Es baut schnell große Mengen komplexer Testdaten auf, indem es Ihre Produktionsdaten nachahmt, ohne deren Attribute oder Datenschutz zu beeinträchtigen. Entdecken Sie IRI RowGen für sichere, intelligente Testdaten in On-Premise- und Cloud-Umgebungen – ob als „goldene Kopie“ des […]
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Datenbereinigung, auch als Data Cleaning oder Scrubbing bezeichnet, ist der Prozess, bei dem Fehler, Unstimmigkeiten und unvollständige Informationen in Datensätzen erkannt und korrigiert werden. Zu den Schritten gehören das Aufspüren und Beheben von Fehlern wie fehlende Werte oder Duplikate, das Standardisieren von Formaten, die Überprüfung der Daten auf Logik und Konsistenz sowie das Entfernen doppelter […]
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Vorbereitung und Schutz von Daten für KI: In diesem Artikel werden potenzielle Anwendungsbereiche der Datenbereinigungs- und Maskierungslösungen von IRI Voracity vorgestellt, um die Qualität und Anonymität von KI-Modellen zu verbessern. Besonders geeignet sind diese Lösungen für Anwendungsfälle mit reaktiven Maschinen und KI-Modellen mit begrenztem Speicher, die sicherere und hochwertigere Daten benötigen. Dieses Jahr hat Künstliche […]
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Effizienz und Flexibilität bei der Verarbeitung großer Datensätze: Die native Sortierfunktion von Software AG Natural bietet möglicherweise nicht die gewünschte Effizienz beim Sortieren großer Datensätze. Zudem wird eine kostengünstige und praktische Lösung benötigt, um große Dateien zu verarbeiten, Berichte zu erstellen und Daten zwischen Natural und anderen Anwendungen auszutauschen. Auch das Manipulieren, Maskieren, Replizieren und […]
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Erzeugen einer Teilmenge von Daten: Mit Database Subsetting können Sie vermeiden, teure und risikobehaftete vollständige Kopien großer Datenbanken für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen, indem kleinere, relevante Ausschnitte erstellt werden. Dieser Prozess beinhaltet das Erstellen einer präzisen, verkleinerten Kopie einer größeren Datenbank durch echte Tabellenauszüge. Diese Teilmengen reduzieren Kosten und Risiken, indem sie entweder zusammen […]
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Herausforderungen der Datenmigration erfolgreich meistern! Hier sind vier häufige Hürden, denen sich Unternehmen während der Datenmigration stellen müssen: Dateninkompatibilität und Datenkorruption: Wenn Unterschiede in Datenstrukturen, Formaten und Codierungen zwischen alten und neuen Systemen nicht berücksichtigt werden, kann es zu Datenfehlern oder gar Korruption kommen. Risiko von Datenverlusten: Datenverluste können durch Fehler bei der Extraktion, Übertragung […]
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