Datenvorbereitung für Power BI: Erhalten Sie schnellere Einblicke in Ihre Daten! Power BI ist ein beliebtes Self-Service-Business Intelligence-Tool von Microsoft. Es kann individuell gestaltete Dashboards und Berichte erstellen, die für die Web- oder mobile Darstellung vorbereitet sind. Das Paket ermöglicht es Endanwendern Berichte und Dashboards ohne Unterstützung der IT-Abteilung zu erstellen. Das PC Magazin […]
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IRI RowGen ist das einzige Tool, das für große, strukturierte und semi-strukturierte Datenumgebungen mit mehreren Zielen konzipiert ist, die sichere und realistische Testdaten erfordern. RowGen erzeugt riesige Testdatenmengen für Datenbanken, BI- und DW-ETL/ELT-Tools und benutzerdefinierte Berichtsformate. Das einfache Batch-Ausführungsparadigma von RowGen ist datenbank- und plattformunabhängig und eignet sich daher ideal für die Anpassung und Automatisierung […]
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Datenaufbereitung für Tableau: Schnelleres Bearbeiten, Maskieren und Verteilen von Daten! Tableau bietet eine Familie von interaktiven Datenvisualisierungstools für Business Intelligence. Nichts kann jedoch effektiv analysiert oder visualisiert werden, bis die Daten lokalisiert, erfasst, verfeinert, gruppiert, gesichert und anderweitig für die Visualisierung(en) vorbereitet wurden. Die IRI-Software bietet eine leistungsstarke, erschwingliche Datenmischung und -aufbereitung für Tableau in […]
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Gewinnen Sie Einblicke, während Sie große Datenmengen vorbereiten: Der Sinn der Datenerhebung besteht letztlich darin, Informationen und Erkenntnisse zu gewinnen. Und je besser die Informationsbilder Ihrer Daten sind, desto besser können Sie Entscheidungen treffen. Diese Entscheidungen heute zu treffen, bedeutet jedoch, 1) eine wachsende Menge und Vielfalt an Rohdaten schnell zu integrieren und 2) daraus […]
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Vorverarbeitung von Bildern zur Verbesserung der OCR-Ergebnisse: OCR-Software (Optical Character Recognition) ist eine Technologie zur Erkennung von Text in einem digitalen Bild. OCR wird von der IRI DarkShield-Software verwendet, um Text in eigenständigen oder eingebetteten Bildern während der PII-Suche und -Maskierungsvorgänge zu erkennen. OCR hat jedoch ihre Grenzen: Um genaue Ergebnisse zu erzielen, muss das […]
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Echtzeit-Datenmaskierung mit Triggern: In früheren Artikeln wurde die statische Datenmaskierung neuer Datenbankdaten mit Hilfe der /INCLUDE-Logik oder der /QUERY-Syntax in geplanten IRI FieldShield-Job-Skripten beschrieben, die Änderungen der Spaltenwerte erforderten, um Aktualisierungen zu erkennen. Dieser Artikel beschreibt einen passiveren, aber integrierten Weg zum Auslösen von FieldShield-Maskierungsfunktionen auf der Basis von SQL-Ereignissen, d.h. zum Maskieren von Daten, […]
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Intelligente, sichere Testdaten für DevOps, MLOps und DataOps! Daten, die durch Anwendungsentwicklung, maschinelles Lernen und Analysepipelines fließen, müssen mehrere Anforderungen erfüllen, die allen drei Bereichen gemeinsam sind, darunter: Realitätsnähe, um die Eigenschaften der Produktionsdaten und die Anforderungen der Anwendungstests widerzuspiegeln Konformität mit Geschäfts- und Datenschutzregeln sowie DB- und Analysemodellen Verfügbarkeit oder Sicherheit der Daten (je […]
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Müssen Sie geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) oder andere persönlich identifizierbare Informationen (PII) bearbeiten oder verschleiern? Und können Sie dies auf eine Weise tun, die: sicher vor Hacking oder Bypass ist (Sammeln der Informationen aus anderen Daten)? die ursprünglichen Spalten- und Feldlayouts (Position, Größe Datentyp) beibehält? die anonymisierten Daten für Testzwecke real genug aussehen lässt? bequem, einfach, […]
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Teradata schneller erreichen und testen: Replizieren, Migrieren, Populieren und Prototypisieren in Eclipse! Teradata ist eine spezialisierte, leistungsstarke DW-Datenbankumgebung, die nicht immer einfach zu bedienen ist: Zugriff, für Datenintegration, Föderation oder Berichterstattung Replizieren, für Datenbankmigrationen oder Archivierung Bestückung aus unterschiedlichen Datenquellen Schützen Sie, mit differenzierten Datenmaskierungsfunktionen oder einer Firewall. Prototyp, mit strukturell und referenziell korrekten Testdaten […]
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Herausforderungen: Pro Experian-Branchenprognose in den letzten fünf Jahren wird die Zahl der Datenschutzverletzungen weiter steigen. Studien des Ponemon Institut über Datenschutzverletzungen zeigen, dass die durchschnittlichen Kosten für ein US-Unternehmen 200 US-Dollar pro kompromittiertem Kundendatensatz übersteigen. Bei durchschnittlich 29.000 Datensätzen pro Vorfall können die Kosten für einen Datenverstoß in diesem Land weit über 5 Millionen US-Dollar […]
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