In der heutigen Datensphäre setzen Unternehmen bei ihrer Cloud-Strategie zunehmend auf einen Multicloud-Ansatz. Komplexe Herausforderungen beim Datenzugriff und unvorhersehbare Kosten verhindern allerdings die optimale Datennutzung. Das stellt vor allem für Unternehmen in datenintensiven Branchen, die auf die gesammelten Daten angewiesen sind, um ihre Datenanalyse-, KI- und ML-Systeme zu trainieren, ein ungleich größeres Hindernis dar. Nach Angaben des Marktforschungsunternehmens Gartner schaffen gerade einmal 53 Prozent der KI-Projekte den Sprung von der Prototypenphase hin zur Serienreife, da es an den richtigen Tools zur Skalierung fehlt.

Basierend auf seiner Erfahrung als einer der größten Datenspeicherhersteller hat Seagate eine vorkonfigurierte Komplettlösungen für Zeitreihen-, Tabellendaten- und Bildanalysen entwickelt. Darüber hinaus stehen Kunden erfahrene Servicemitarbeiter während des gesamten Prozesses zur Seite, sodass die Zeit für die Implementierung der Analyselösung in einer Produktionsumgebung von zwölf bis 18 Monate auf weniger als vier Monate reduziert werden kann.

„Um mit höherer Effizienz, verbesserter Nachhaltigkeit und schnellerer Innovation ihr Wachstum zu steigern, setzen Unternehmen zunehmend Datenanalysen und KI ein. Daher war die Einführung der Lyve Cloud Analytics-Plattform die am meisten nachgefragte Funktion für Lyve Cloud“, sagt Ravi Naik, Chief Information Officer and Executive Vice President Storage Services bei Seagate. „Mit der Lyve Cloud Analytics-Plattform ermöglichen wir unseren Kunden, Datensilos aufzubrechen und die vorhandenen Daten gewinnbringend einzusetzen. Wir sind davon überzeugt, dass die Plattform zusammen mit unseren professionellen Dienstleistungen die Entscheidungsfindung erleichtern wird, was langfristig zu höherer Effizienz, schnellerer Innovation und Unternehmenswachstum führen wird.“

Auch Seagate stand vor der Herausforderung die richtige Cloud-Infrastruktur für seine Produktion aufzubauen, die große Datenmengen bewältigen kann und einen Mehrwert für das Geschäft generiert. Die sieben großen KI-fähigen Produktionsstandorte auf der ganzen Welt generieren jeden Tag über 50 TB an Bild- und Parameterdaten, die dem 15 PB großen Data Lake hinzugefügt und für Analysen zur Verfügung gestellt werden.

„Da Seagate stets nach höchster Qualität und Effizienz strebt, haben wir stark in Analytik und KI investiert. Einen der größten Fortschritte sehen wir bei unserem Wafer-Fertigungsprozess. Von den zehntausend Schritten im Produktionsprozess konnten wir zahlreiche einsparen“, sagt Sthitie Bom, Senior Engineering Director bei Seagate Technology. „Innerhalb von zwei Jahren konnten wir mit Hilfe der bei uns entwickelten Analyselösung die Anzahl der nicht mehr notwendigen Probenentnahmeschritte um 150 Prozent erhöhen, wodurch wir den Herstellungszyklus für Wafer erheblich reduzieren konnten. Wir rechnen in den kommenden Jahren mit einer weiteren Verdreifachung durch die Weiterentwicklung des Analyse-Frameworks innerhalb der Lyve Cloud Analytics-Plattform. Das wird zu erheblichen Kosteneinsparungen führen.“

Die Lyve Cloud Analytics-Plattform wird vor allem Unternehmen in der Fertigung und anderen Branchen mit großen Datenmengen im Petabyte-Bereich zugutekommen – unter anderem bei Halbleitern, im Gesundheitswesen, Einzelhandel, der Energiebranche und anderen. Das vorkonfigurierte Full-Stack-Angebot, das in Zusammenarbeit mit verschiedenen führenden Analyse- und Computing-Anbietern entwickelt wurde, bietet Unternehmen eine intelligente und sofort einsatzbereite Lösung, um ihr Geschäft zu neu aufzustellen und auszubauen.

Weitere Informationen zur Seagate Lyve Cloud Analytics-Plattform finden Sie hier.