Die strategische Partnerschaft zwischen Digitl Cloud und Zeotap bietet Kunden die Möglichkeit, ein ganzheitliches Verständnis ihrer Kunden zu erlangen, um hochwirksame Marketingstrategien zu entwickeln und im Markt einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Durch die effiziente Nutzung bereits getätigter Investitionen in Google Cloud Umgebungen können Kunden den Wert ihrer Daten maximieren und personalisierte und effiziente Marketingkampagnen erstellen. Dabei greift Digitl Cloud auf Vertex AI/ML-Modellen zurück, die auf harmonisierten First-Party-Daten angewendet werden, um Erkenntnisse und Vorhersagen zu generieren, die den Erfolg des Marketings vorantreiben. Diese Modelle unterstützen die Erstellung maßgeschneiderter Zielgruppensegmente auf der Grundlage von Vorhersagen für hohe Kaufbereitschaft oder Markenaffinität und ermöglichen es Unternehmen, ihre Marketingkampagnen präzise zu steuern.

Die vorgeschlagene hybride Lösung ermöglicht es, die Kosten optimieren, die Effizienz zu steigern sowie Skalierbarkeit und Flexibilität für die Kunden zu gewährleisten und sorgt dafür, dass die Daten der Kunden über die CDP von Zeotap sowohl zugänglich als auch verwertbar sind. Ein Hauptaugenmerk dieser Partnerschaft liegt auf der Datenhoheit und dem Aufbau einer zukunftssicheren Infrastruktur.

Durch diese Zusammenarbeit profitieren Kunden von den Beratungsdienstleistungen von Digitl Cloud in Bezug auf die Google Cloud-Infrastruktur und können nahtlos eine hochmoderne Datenarchitektur auf Basis von Google Cloud-Technologie aufbauen. Kunden können von der kombinierten Expertise von Digitl Cloud und Zeotap bei der Bereitstellung innovativer Lösungen profitieren, ein ganzheitliches Verständnis der Kundendaten herstellen und positive Geschäftsergebnisse erzielen, und gleichzeitig den Zeitraum von Projektbeginn bis zur Implementierung des ersten Use Cases minimieren.

Dieser Ansatz wird während der gemeinsamen Masterclass "Exploring the Power of Customer Data Platforms" am 9. Mai 2023 auf dem OMR Festival 23 präsentiert.

"Wir freuen uns, mit Digitl Cloud zusammenzuarbeiten, um eine Infrastrukturlösung anzubieten, die unseren Kunden maximale Effizienz und Kosteneinsparungen ermöglicht", erklärte Tibor Stefan, Chief Revenue Officer bei Zeotap."Durch die Nutzung unserer kombinierten Expertise in Cloud-Technologie und CDP können wir eine umfassende und wirkungsvolle Lösung bereitstellen, die das Management von Kundendaten optimiert. Diese Partnerschaft stärkt nicht nur unsere Präsenz im Markt, sondern stellt auch sicher, dass unsere Kunden Zugang zu einer einfachen Lösung haben, um ihre datengetriebenen Strategien konkret zu verbessern."

"Digitl Cloud freut sich, mit Zeotap, einem führenden Anbieter von Customer Data Platforms (CDP), zusammenzuarbeiten, um eine zukunftssichere Infrastruktur für unsere Kunden zu implementieren, die Zeotaps hochmoderne CDP mit den Vorteilen der Google Cloud kombiniert", sagte Marco Schierhorn, Geschäftsführer von Digitl Cloud, und fügte hinzu: "Neben der Entfaltung des vollen Potenzials der 1st Party Daten unserer Kunden stellt diese Zusammenarbeit die Datenhoheit und Sicherheit sicher. Durch die Nutzung der Expertise von Digitl Cloud und Zeotap, sowie von benutzerdefinierten AI/ML-Modellen können unsere Kunden den Erfolg ihrer Marketingmaßnahmen verbessern und damit ihren Geschäftserfolg verbessern."

Über Digitl Cloud

Digitl Cloud konzentriert sich auf Cloud & Technologie und unterstützt Kunden bei der Beratung und Dienstleistungen für ihre Cloud-Infrastruktur. Mit einem Team von über 38 Experten aus verschiedenen Bereichen, einschließlich Daten & Analytik, Data Science und vielen mehr. Digitl Cloud verfolgt einen cloud-agnostischen Ansatz und bietet als zertifizierter Verkaufs- und Servicepartner Dienstleistungen für AWS, Azure und Google Cloud an. Digitl Cloud zielt darauf ab, Dienstleistungen in 4 Kernbereichen anzubieten und sich auf Projekte wie Marketing-Mix-Modellierung, Attribution, Vorhersagen durch ML/AI, CDP-Implementierung, Dateninfrastruktur, DWHs/Data Mesh-Konzepte und Retail Media zu spezialisieren:

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