In der Automobilbranche steigen Datenmengen und -diversität mit neuen Entwicklungsfeldern stark an, Informationen heterogener Dokumente und Daten aus verschiedenen Fachdisziplinen müssen zuverlässig erfasst, fusioniert und ausgewertet werden. Die Skalierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit dieser datengetriebenen Prozesse und Werkzeuge ist dabei ausschlaggebend für das Erreichen technischer Entwicklungsziele und kommerziellen Markterfolgs des entwickelten Fahrzeugs. Um den technischen Anforderungen gerecht zu werden, haben die meisten Unternehmen ihren IT-Betrieb – zumindest teilweise – in die Cloud verlegt. Die Vorteile der Cloud liegen auf der Hand: Sie ermöglicht Kostensenkungen, Flexibilität, Skalierbarkeit und Sicherheit. Die Verlagerung des IT-Betriebs in die Cloud bringt neben diesen vielen Vorteile, aber auch Herausforderungen mit sich: Migration und Entwicklung von neuen Big-Data-Analytics-Anwendungsfällen in der Cloud sind herausfordernd – es besteht eine Lücke zwischen Entwicklung und Produktivsetzung der interaktiven Analyse. NorCom löst dieses Problem in DaSense mit den Web Apps.

Schnell und leicht von der Entwicklung zur Produktion: Die interaktive Analyse wird zur Web App

Der Algorithmus für eine interaktive Analyse wird typischerweise initial in einem Notebook programmiert. DaSense wandelt dieses Notebook automatisch in eine Web App um. Diese Web Apps ermöglichen den Ingenieuren und Technikern in den Fachabteilungen den unkomplizierten Einsatz von Big Data Analyse Werkzeugen – ohne dass Cloud-Engineering erforderlich ist.

Eine übersichtliche Eingabemaske leitet den Nutzer bei der Eingabe seiner Parameter anwendungsfallspezifisch an. So wird die Big Data Analyse flexibel unternehmensweit einsetzbar und reproduzierbar. Zusätzlich ist es auch möglich mehrere Apps zu einer leistungsstarken, kompletten Pipeline zu verlinken.

Mögliche Anwendungsfälle für Apps und App Pipelines sind beispielsweise Daten-Verwaltung und Standard-Monitoring von Fahrzeug Dauerlauferprobungen, Suche nach Anomalien in Messdaten und anschließende Root-cause Analyse, fachagnostische statistische Datenanalysen, Fehlermanagement und Predictive Maintenance sowie Nutzbarmachung von Machine Learning / Deep Learning.

Die Vorteile der Web Apps auf einen Blick

• Web Apps sind plattformunabhängig und für alle Endbenutzer frei zugänglich, auch ohne DaSense und ohne spezielle IT-Kenntnisse – außer Befüllung einer App-Eingabemaske.
• DaSense bietet eine interaktive Entwicklungsumgebung für Web Apps basierend auf Notebooks, in denen der Analytics-Anwendungsfall entwickelt wird (lokal, vor Ort oder in der Cloud)
• DaSense konvertiert ein Notebook problemlos in eine Web App. Dies umfasst Standard Front-End-Komponenten, Vorlagen für Ein- und Ausgaben, Parameteranalyse, automatische Provisionierung einer Rest-API pro App und vieles mehr
• Apps können zu Pipelines verbunden werden, um generische, komplexe und – im Vergleich zu monolithischen All-in-One Implementierungen – leichter wartbare Analyse-Abläufe zu realisieren.
• Die Migration in produktive Nutzung von einzelnen Analytics-Schritten muss nicht auf einmal, sondern kann App für App erfolgen
• Web-Apps können einfach in andere Umgebungen verschoben werden
• Alle Apps können eine Verbindung zu Ihrer bevorzugten Cloud herstellen Dienste (z. B. Data Lake- oder Spark-Computerressourcen)
• User Management: Verbinden Sie Ihre App ganz einfach mit dem Active Directory der Cloud